Ein Student aus Südkorea hat mit einem selbst entwickelten Trading-Bot ein beeindruckendes Ergebnis erzielt. Mit einem Startkapital von 2.000 US-Dollar (rund 1.700 Euro) erwirtschaftete er innerhalb von sieben Tagen mehr als 52.000 US-Dollar (etwa 44.000 Euro).
Den veröffentlichten Daten zufolge handelt es sich um einen Machine-Learning-Studenten der Seoul National University. Kurz vor diesem Projekt soll er von mehreren renommierten Quant-Hedgefonds abgelehnt worden sein, darunter bekannte Namen wie DE Shaw, Citadel und Jane Street.
Tipp: Vereinfachte Trading-Bots können über OKX kostenlos genutzt werden. Nutzer aus Deutschland, die die Bots ausprobieren, erhalten zeitweise bis zu 100 XRP.
Nicht vorhersagen, sondern Wahrscheinlichkeiten bewerten
Der Bot versuchte nicht einfach vorherzusagen, ob der Bitcoin-Kurs steigen oder fallen würde. Stattdessen kombinierte das System mehrere Signale zu einer einzigen Wahrscheinlichkeitsberechnung.
Den veröffentlichten Informationen zufolge analysierte der Bot unter anderem Momentum, RSI, VWAP, gleitende Durchschnitte sowie Signale aus dem Orderbuch. Jedes einzelne Signal liefert nur begrenzte Informationen – in Kombination können sie jedoch ein deutlich aussagekräftigeres Gesamtbild ergeben.
Die Grundidee dahinter ist einfach: Fünf schwächere Signale können gemeinsam verlässlicher sein als ein einziges starkes Signal.
Jede Nacht neu angepasst
Was diesen Bot besonders macht, ist seine kontinuierliche Selbstanpassung.
Jede Nacht wurde das Trading-Tagebuch erneut ausgewertet und die Einstellungen entsprechend optimiert. Innerhalb von sieben Tagen soll das System insgesamt 89 Anpassungen an sich selbst vorgenommen haben.
Dadurch hielt der Bot nicht starr an derselben Strategie fest, sondern passte sich fortlaufend an die Marktbedingungen an.
Genau darin liegt für viele manuelle Trader eine große Herausforderung. Sie halten häufig zu lange an einer Idee fest, obwohl sich der Markt längst verändert hat.
Von der Absage zum Gewinn
Die Geschichte sorgt vor allem deshalb für Aufmerksamkeit, weil der Student zuvor von mehreren großen Handelsfirmen abgelehnt wurde.
Genau jene mathematischen Methoden, auf denen viele Quant-Hedgefonds ihre Handelsstrategien aufbauen, setzte er anschließend selbst für seinen Trading-Bot ein. Nicht mit einem großen Team, kostspieliger Infrastruktur oder einer professionellen Trading-Abteilung, sondern mit einem selbst entwickelten Bot und einem Startkapital von 1.700 Euro.
Innerhalb einer Woche wuchs das Konto auf mehr als 44.000 Euro an.
Was können Trader daraus mitnehmen?
Der in diesem Experiment eingesetzte Bot lässt sich nicht ohne Weiteres nachbauen. Dafür sind technisches Fachwissen und der gleichzeitige Zugriff auf verschiedene Datensignale erforderlich.
Dennoch verdeutlicht die Geschichte einen wichtigen Trend: Immer mehr Handel basiert nicht auf Bauchgefühl, sondern auf klaren Regeln, Daten und Automatisierung.
Für viele Nutzer liegt der größte Vorteil deshalb nicht darin, ein eigenes KI-System zu entwickeln, sondern bestehende Tools gezielt und effizient einzusetzen. Über Plattformen wie OKX lassen sich Trading-Bots nutzen, die auf Grundlage vordefinierter Regeln automatisch handeln.
OKX lädt exklusiv die Leser von Crypto Insiders zu einer neuen Bot-Kampagne ein. Nutzer, die einen Bot ausprobieren, erhalten bis zu 100 XRP. Neukunden erhalten zusätzlich 25 Euro in Bitcoin, wenn sie ein Konto eröffnen.
Hinweis: Der Handel mit Kryptowährungen ist mit Risiken verbunden. Handel nur mit Geld, dessen Verlust du dir leisten kannst.
